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빅 엔디안과 리틀 엔디안은 컴퓨터 메모리에 저장된 바이트들의 순서를 설명하는 용어이다. 빅 엔디안은 큰 쪽 (바이트 열에서 가장 큰 값)이 먼저 저장되는 순서이며, 리틀 엔디안은 작은 쪽 (바이트 열에서 가장 작은 값)이 먼저 저장되는 순서이다. 예를 들면, 빅 엔디안 컴퓨터에서는 16진수 "4F52"를 저장공간에 "4F52"라고 저장할 것이다 (만약 4F가 1000번지에 저장되었다면, 52는 1001번지에 저장될 것이다). 반면에, 리틀 엔디안 시스템에서 이것은 "524F"와 같이 저장될 것이다. IBM 370 컴퓨터와 대부분의 RISC 기반의 컴퓨터들, 그리고 모토로라 마이크로프로세서는 빅 엔디안 방식을 사용한다. 왼쪽에서 오른쪽으로 읽는 언어를 사용하는 사람들에게, 이것은 일련의 문자나 숫자를 저장..

히든피겨스는 1960년대 NASA에 존재하던 (성,인종)차별의 유리천장을 깨버린 용감한, 게다가 천재적이기까지 한 여성 공학자 3명(캐서린 존스, 도로시 본, 메리 잭슨)의 이야기를 그린 영화이다. 영화의 주제는 앞에서 말한 바와 같이 "평등을 향한 발걸음"이라고 할 수 있지만 컴퓨터과학자인 나는 컴퓨터과학적 시각으로 영화리뷰를 써보려고 한다. 영화 중반부에서 임시 주임직을 맡고 있는 도로시 본이 전산원 직원들에게 IBM컴퓨터에 대해서 소개해주는 장면이 나온다. 도로시 본은 “새로 들어온 컴퓨터는 1초에 약 24000개의 곱셈을 해낸다”라며 초기 IBM컴퓨터의 성능에 대해서 이야기한다 . 연산속도나 시대적 배경으로 봤을 때 이 컴퓨터는 연산속도가 MS(10^-6)인 트랜지스터 컴퓨터일 것이다. 50년 가..

int 범위 : 1~ 2^31 - 1 (2,147,483,647) long long int 범위 : 1 ~ 2^63 - 1 (9,223,372,036,854,775,807) * 정수가 10억을 넘는다는 느낌이 든다면 int? long? 고민하지 말고 long long int를 쓰라* long long int 형은 정수 뒤에 LL을 붙여서 명시를 해줘야한다. (num = 10LL)* 서식문자는 lld, unsigned형일 경우 llu를 사용

안녕하세요! 지난 시간에 뉴럴넷을 만들기 위한 첫번째 레고블럭인 선형분류기(linear classifier)를 배웠습니다. 선형분류기는 '파라미터적 접근법(parametric approach)'을 이용한다고 했습니다. 학습데이터를 summarize한 값을 파라미터(W) 값에 반영시킨다고 했죠. 우리의 선형분류기는 매우 심플했습니다. [32x32x3] 크기의 이미지를 입력받아서 한줄로 된 행렬(혹은 벡터)로 쭈욱 펴줬습니다( [32x32x3] -> [3072 x 1] )그리고 W([10 x 3072])를 기다란 벡터([3072x1]) dot product해서 각 클래스의 점수에 해당하는 10개의 숫자(score)가 나오도록 만들었습니다.그리고 여기서 나온 숫자들은 각 카테고리가 정답이 될 확률을 나타낸다고..

지난 시간에 이어 이번 시간에는 선형분류기(linear classifier)에 대해서 배워보겠습니다.선형분류기는 이미지 분류문제에 있어 KNN보다 좀 더 강력한 접근법입니다.또한 이 선형분류기를 이용해 더 복잡한 딥러닝 알고리즘(CNN,RNN)등으로 확장해 나갈 것입니다. 선형분류기는 딥러닝에서 가장 기본적인 applicaition 중 하나입니다.우리가 앞으로 구성할 딥러닝 구조를 체내의 신경망구조와 비슷하다고 해서 신경망(Neural net)이라 부르기도 하는데요, 이 뉴럴넷의 재료가 될 수 있는 것들 중 하나가 바로 선형분류기입니다. 신경망을 구성한다는 것은 레고를 조립하는 것에 비유할 수 있습니다. 즉, 우리가 배울 CNN, RNN등 각각의 독립적인 딥러닝 구조들을 우리가 원하는대로 레고처럼 이어 ..

앞으로 쓸 강의노트들은 파이썬과 numpy에 어느정도 익숙하단 것을 가정하고 진행할 것입니다. * http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ // cs231n에서 제공하는 파이썬,numpy 튜토리얼 입니다. * 필요한 내용들로만 구성되어 길지 않으니 파이썬과 numpy가 익숙하지 않은 분들이나 오랜만에 다루시는 분들은 한 번씩 봐주시면 좋겠습니다. 이번 강의에서는 이미지분류(image classification) 문제를 소개하겠습니다. 이미지분류는 이미지를 입력받아 카테고리 내에서 정답을 고르는 문제로 컴퓨터비전(computer vision) 분야에서 주요하게 다루는 core problem이라고 할 수 있습니다. 가장 간단한 예를 보겠습니다. 우리 인간의 뇌 속에..

Article​ 우리가 보고 느낄 수 있는 물리세계의 대부분은 뉴턴의 고전역학으로 설명된다. 하지만 그 규모가 원자 이하로 작아지게 되면 사정이 달라진다. 양자역학은 그 작은 세계에서 적용되는 물리법칙이다. 20세기 이후 우리가 이뤄낸 디지털 혁명들은 바로 이 양자역학으로부터 시작된 것들이다

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​​​ in Dunkirk