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numpy_repeat 본문
numpy.repeat(a, repeats, axis=None)
a를 repeats만큼 반복한 결과를 출력.
axis의 값으로 repeat이 이루어질 차원(dimension)을 지정해준다
Example
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | np.repeat(3, 4) >>> array([3, 3, 3, 3]) x = np.array([[1,2],[3,4]]) np.repeat(x, 2) >>> array([1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4]) np.repeat(x, 3, axis=1) >>> array([[1, 1, 1, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 4, 4, 4]]) np.repeat(x, [1, 2], axis=0) >>> array([[1, 2], [3, 4], [3, 4]]) | cs |
다음과 같이 binary color 이미지를 3차원 color 이미지로 확장시킬 때도 활용할 수 있다.
1 2 3 4 5 6 | img.shape >>> (64, 64) img = np.repeat(img[:,:,np.newaxis],3,axis=2) img.shape >>> (64, 64, 3) | cs |
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