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목록linear classifier (1)
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cs231n (2017) - lecture2 _ 2 (linear classifier)
지난 시간에 이어 이번 시간에는 선형분류기(linear classifier)에 대해서 배워보겠습니다.선형분류기는 이미지 분류문제에 있어 KNN보다 좀 더 강력한 접근법입니다.또한 이 선형분류기를 이용해 더 복잡한 딥러닝 알고리즘(CNN,RNN)등으로 확장해 나갈 것입니다. 선형분류기는 딥러닝에서 가장 기본적인 applicaition 중 하나입니다.우리가 앞으로 구성할 딥러닝 구조를 체내의 신경망구조와 비슷하다고 해서 신경망(Neural net)이라 부르기도 하는데요, 이 뉴럴넷의 재료가 될 수 있는 것들 중 하나가 바로 선형분류기입니다. 신경망을 구성한다는 것은 레고를 조립하는 것에 비유할 수 있습니다. 즉, 우리가 배울 CNN, RNN등 각각의 독립적인 딥러닝 구조들을 우리가 원하는대로 레고처럼 이어 ..
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2017. 11. 21. 12:47